如何为企业定制一场 GTC 2026 的硅谷 AI 深度行

2025 参会盛况与口碑（真实案例参考）

GTC 2025：真实参会规模与口碑

■ 参会规模 

· 25,000 名线下参会者

· 300,000 名线上参会者

· 1,000+ Sessions

· 2,000+ 位演讲嘉宾

■ 嘉宾阵容 

· 来自 NVIDIA、Meta、OpenAI 等顶尖机构

· 包括 Jensen Huang、Yann LeCun、Noam Brown 等行业核心人物

■ 参会者的真实收获 

· 路线图：AI 工厂、推理加速、部署架构的清晰方向

· 方法论：大量可复制的企业落地案例

· 工具链：Training Labs 与 Workshops 带回可直接使用的方案

■ 外界评价 

· 媒体称 GTC 为 “AI 领域的 Super Bowl”

· 参会者普遍反馈： “最大价值在于看清未来产业方向，并明确下一步该怎么做”

· Michael Dell 公开称赞 Jensen Huang 对 AI 趋势的前瞻判断

GTC 2026 热门技术议题

■ Agentic AI & Reasoning AI（Agent 与推理模型）

■ AI Factories & Infrastructure（AI 工厂与基础设施）

■ AI Inference（推理加速与高效部署）

■ Developer Tools（CUDA / CUDA-X 等）

■ Physical AI & Robotics（物理 AI、仿真与机器人）

■ Quantum Computing & HPC（量子计算与高性能计算）

为什么它不只是技术大会

对很多企业客户来说，GTC 的价值不止是学习，更像一张“高端资源与趋势的入场券”。

■ 学习与培训：把参会变成“能力升级”

如果你不想只是“听热闹”，这一段是 GTC 最值的地方。

■ 认证（Certification）：

对线下参会者，GTC 期间提供监考认证考试（价值约 135–500 美元）且不额外收费；适合团队把参会成果沉淀为可量化的能力证明。

■ Workshops（全天训练营）：

在大会前一天（3/15 周日）安排的 8 小时实操 Workshop，通常包含午餐，适合集中解决一个技术主题。

■ Training Labs（训练实验室）：

可作为四日 Conference Pass 的加购项，进入 40+ 个 90–120 分钟的 Hands-on Labs（内容覆盖生成式 AI、加速计算、物理 AI 等）。

GTC 2026 官方票价参考

■ 可选加购 

· Training Labs：$500

· Full-Day Workshops（3/15）：$495

■ 我们的高端参会定制服务 

· 门票与培训协助：Pass / Workshops / Labs 组合建议与注册支持

· 酒店与交通：会场步行酒店、专车接送、行程统筹

· 企业参访与会谈：硅谷企业参访与闭门交流（视资源）

· 高端社交延展：餐厅预订、城市体验与商务社交安排

参考行程安排（示例）

■ DAY 1｜3/15 

抵达旧金山｜下午城市体验 / Workshop

■ DAY 2–5｜3/16–3/19 

全天参加 NVIDIA GTC 2026

3/16：Jensen Huang Keynote

■ DAY 6｜3/20 

· 上午｜参访 NVIDIA 

主题：《英伟达引领的 AI 前沿应用》

拟邀嘉宾：英伟达深度学习科学家，专注于 AI 模型的研发、优化与产品化部署，直接向公司创始人兼 CEO 黄仁勋汇报。

长期参与人工智能前沿应用场景的探索，致力于将技术突破转化为行业解决方案，推动企业与产业的智能化升级。

· 下午｜参访 Google 

主题：《谷歌的文化创新机制与 AI 布局》

拟邀嘉宾：Google 软件工程技术主管，长期专注于广告技术及数据底层架构建设。作为联网电视广告业务的核心发起人，推动了电视端信息流广告和 Shorts 广告的落地，实现年度数亿美元级收入增长。

现阶段主导生成式 AI 广告嵌入项目，利用先进机器学习模型塑广告投放逻辑，并负责全球最大数据仓储系统之一——数据仓库的架构优化，保障大规模数据的高效处理与智能分析。

曾任 AWS Global Accelerator 创始成员，参与设计并搭建全球 Tier 0 级分布式系统，具备深厚的跨平台系统工程经验。

■ DAY 7｜3/21 

· 上午｜参访 Microsoft 

主题：《微软 AI 战略与企业数智化转型》

拟邀嘉宾： 微软首席产品经理，长期负责 Office 产品规划与落地，推动多项关键功能的创新迭代。

在人工智能驱动的企业转型方面积累了系统性经验，梳理并沉淀了可复制的转型框架与最佳实践。 全球化技术产品领袖，先后担任产品经理、首席产品经理与数据信息官，主导以 AI 技术构 。 Office 365 数据体系，塑造微软数据智能化新格局。

曾任亚马逊AI高级技术项目经理，主导 roBERTa 对话质检模型的应用落地，推动自然语言处理能力在语音交互领域的突破。

· 下午｜对话 OpenAI 顶尖专家 

主题：《探索 AIGC 的潜能及 AI 自主学习解密》

拟邀嘉宾：前 OpenAI 研究院负责人，美国知名人工智能与认知科学学者，著有《伟大为什么不能被计划》，在人工智能发展路径、创造力与人类认知的关系等领域具有深刻研究，长期关注生成式人工智能（AIGC）的应用边界与自主学习机制，对行业未来方向有着独到见解。

■ 可选延展 

· 对话 Meta Reality Labs 

分享主题：《硬件创新如何重塑企业增长逻辑》

拟邀嘉宾：来自 Meta Reality Labs（Meta 官方负责 AR/VR、智能眼镜及未来智能硬件的核心部门），长期推进 AI 与硬件融合的前沿研究，涉及 VR/AR 产品及 AI 驱动的智能机器人。该部门是 Meta 推动平台级增长和未来硬件创新战略的核心力量。

· 对话 Tesla 自动驾驶 / Robotaxi 团队 

分享主题：《从自动驾驶到 Robotaxi：智能出行的商业化路径》

拟邀嘉宾：来自 Tesla 自动驾驶及 Robotaxi 相关团队，涉及 FSD（Full Self‑Driving）系统开发及 Robotaxi 商业化部署。特斯拉通过 AI 芯片与视觉感知系统推动自动驾驶迭代，并已在美国部分地区开展 Robotaxi 服务，为企业增长提供新的商业模式。

除了上述列出的参访活动外，其他企业可以定制和课程培训，如有需求可以联系定制。

* 参考页面

· 官网主页：https://www.nvidia.com/gtc/

· Travel & Venue：https://www.nvidia.com/gtc/travel-and-venue/

· 2025信息参考：https://nvidianews.nvidia.com/online-press-kit/gtc-2025-news

· https://thenewstack.io/nvidia-gtc-2025-wrap-up-18-new-products-to-watch/

· https://www.forbes.com/sites/cathyhackl/2025/03/20/4-key-takeaways-from-nvidias-gtc-2025-that-will-reshape-your-business/

· https://www.reuters.com/technology/everything-nvidia-announced-its-annual-developer-conference-gtc-2025-03-18/

· https://biztechmagazine.com/article/2025/03/nvidia-gtc-25-everybody-wins-super-bowl-artificial-intelligence